- 对于canon和iPhone等数据集有较好的检测效果,精度分别达到100%与95%
- 可以识别出一张图片中的多个车牌
- 使用旋转的粉色矩形框精确标记,方便截取出车牌区域做进一步空间变换
- 综合使用颜色空间变换、滤波、形态学变换、模式识别等方法
- 基于OpenCV-Python
- 由于基本筛选为基于色彩分量的阈值法筛选,且实验数据为白天拍摄,因此对夜间拍摄的低质量图像识别效果较差,需要进一步优化,在同样参数下,hp数据集几乎无法识别
- 与车牌相同颜色的车辆难以准确识别,理论上可通过在边缘检测的基础上进一步提取特征,暂时还未实现
- finish目录下为定位标识后的图像
- 其他文件夹下为相应数据集